Künstliche Intelligenz für die Gesundheitsversorgung der Zukunft

Prof. Dr. Björn Eskofier, Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) sind aktuell vielbeachtete Forschungsthemen, vor allem in der Medizin. Voraussetzung für den Einsatz von KI- oder ML-Methoden ist die Verfügbarkeit großer Mengen digitaler Daten. Der Vortrag von Prof. Dr. Eskofier stellt die Kernidee der persönlichen Gesundheitsdatenräume vor, um solche Daten sicher und unter Wahrung des Datenschutzes zur Verfügung zu stellen. Der Vortrag zeigt auch auf, welche Chancen sich damit für das zukünftige „digitale“ Gesundheitssystem ergeben, und wie groß das Potenzial für objektivere, präzisere und personalisierte Diagnosen und Therapien ist. Vorgestellt werden Forschungsprojekte zur digitalen Infrastruktur und zu digitalen Gesundheitsstudien in der Immunologie, Neurologie und Frauengesundheit. Zudem wird der Sonderforschungsbereich „Empathokinästhetische Sensorik“ (EmpkinS) präsentiert, welcher interdisziplinäre Projekte von Expertinnen und Experten aus den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Ethik, Medizin und Psychologie umfasst. Die Forschung von EmpkinS soll zukünftig im Alltag anwendbar sein und neue Möglichkeiten für eine KI-gestützte, personalisierte Gesundheitsversorgung eröffnen.

HINWEIS Parkplätze: Parkmöglichkeiten gibt es ab 19.30 Uhr auf dem Parkplatz des ZMPT hinter dem Gebäude. Die Zufahrt ist an der Gebbertstraße.

Die Veranstaltung findet im Rahmen der Vortragsreihe des Collegium Alexandrinum statt. Die Teilnahme an den Veranstaltungen des Colle­gium Alexandrinum steht allen Inter­essenten offen und ist unentgeltlich. Zu allen Veranstaltungen des Collegium Alexand­rinum ist eine Anmeldung nicht erforderlich.

Alle Infos unter http://www.collegium-alexandrinum.de/